职位描述：
1、对数据进行科学统计与分析，发掘金融市场运行的客观规律，形成投资策略并验证交易策略；
2、对量化投资策略的表现进行跟踪、分析、评估和改进，为公司投资优化提供合理化建议；
3、参与公司的专项研究课题；
4、完成公司布置的各项工作。
任职要求:
1、毕业于国内外知名院校，数学/物理/计算机/电子工程/金融工程等理工类专业；
2、品学兼优，有责任心，具有良好的团队合作精神，自我驱动；
3、掌握基本的PYTHON等；
4、善于解决开放式问题，有系统的定量研究经验。
职位描述：
1、利用机器学习.深度学习的方法对历史数据进行研究.分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；
2、紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进；
3、配合开发人员建立和完善机器学习和深度学习研究框架；
4、专注于强化学习/ 深度学习/ 机器学习开发量化策略和投资组合策略。
任职要求:
1、毕业于国内外知名院校，具有扎实的机器学习理论基础；
2、对深度神经网络、决策树/GBDT、强化学习中的一项或多项有过实际项目经验；
3、熟练掌握PYTHON开发；
4、具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力。
职位描述：
1、建立自动化交易基础框架，开发和维护核心低延迟交易系统以支持大型资管产品；
2、分析并优化系统内的瓶颈，不断追求系统的高性能和高可靠性；
3、交易系统各组件相关开发、测试、优化和维护。
任职要求:
1、计算机、软件工程或相关专业本科以上学历；
2、对技术充满热情，追求精益求精，并拥有良好的开发习惯；
3、熟悉Linux操作系统、网络、多线程，熟练运用C++与Python进行开发；
4、拥有全栈技能或完整交易系统相关项目经验者优先录取。
职位描述：
1、对国内外金融市场历史数据进行统计分析，挖掘规律；
2、运用数理统计、人工智能等技术探索具有预测性的交易信号；
3、开发、调试、优化、构建量化交易策略模型。
任职要求:
1、对金融量化交易有浓厚兴趣，有志于成为一名quant，投身于量化研究事业；
2、具有数学、统计学、数量化分析、数值计算等基本知识；
3、金融、金融工程、数学、计算机、物理、电子科学等理工科背景专业人才；
4、掌握以下至少一种编程语言：python/C++/Matlab进行数量化研究工作
职位描述：
1、各类金融证券类相关数据的自动化处理，例如自动化收集、结构化、格式转换、特征指标计算等；
2、处理数据涵盖证券市场公开数据、相关行业类数据、新闻数据等；
3、用所开发的数据对投资策略进行测试与探索。
任职要求:
1、理工科专业优先，对金融数据的分析处理有浓厚兴趣，愿意从事数据的各种自动化处理与特征提取工作；
2、熟练掌握python/C++/java等至少一种编程语言，具有数学、统计学等基础知识；
3、具有web开发、分布式开发、数据挖掘、机器学习等经验的优先录取；
4、实习时间每周需保证4天以上，能长期实习者优先。优秀者可留用。